در این پست به موضوعی با عنوان تعیین درخت پوشای مینیمم با

الگوریتم PSO پرداخته شده است. درخت پوشای مینیمم درختی است از زیر مجموعه ای از گراف G که تمام رأس ها با حداقل تعداد ممکن لبه ها پوشیده شده است. از این رو، در درخت پوشای مینیمم حلقه ای وجود ندارد و همچنین نمی تواند قطع باشد. الگوریتم PSO یا ازدحام ذرات نیز جزو الگوریتم های تکاملی یا فرا ابتکاری هستند که با استفاده از آن می‌توان با مسائلی که داری فضای n بعدی هستند را حل کرد. در این پست با استفاده از فرآیند تولید جواب الگوریتم PSO مسئله درخت پوشای مینیمم در نرم افزار متلب ارائه شده است.

دانلود فایل از فروشگاه

این متن دومین مطلب آزمایشی من است که به زودی آن را حذف خواهم کرد.

زکات علم، نشر آن است. هر

وبلاگ می تواند پایگاهی برای نشر علم و دانش باشد. بهره برداری علمی از وبلاگ ها نقش بسزایی در تولید محتوای مفید فارسی در اینترنت خواهد داشت. انتشار جزوات و متون درسی، یافته های تحقیقی و مقالات علمی از جمله کاربردهای علمی قابل تصور برای ,بلاگ ها است.

همچنین

وبلاگ نویسی یکی از موثرترین شیوه های نوین اطلاع رسانی است و در جهان کم نیستند وبلاگ هایی که با رسانه های رسمی خبری رقابت می کنند. در بعد کسب و کار نیز، روز به روز بر تعداد شرکت هایی که اطلاع رسانی محصولات، خدمات و رویدادهای خود را از طریق

بلاگ انجام می دهند افزوده می شود.

این متن اولین مطلب آزمایشی من است که به زودی آن را حذف خواهم کرد.

مرد خردمند هنر پیشه را، عمر دو بایست در این روزگار، تا به یکی تجربه اندوختن، با دگری تجربه بردن به کار!

اگر همه ما تجربیات مفید خود را در اختیار دیگران قرار دهیم همه خواهند توانست با انتخاب ها و تصمیم های درست تر، استفاده بهتری از وقت و عمر خود داشته باشند.

همچنین گاهی هدف از نوشتن ترویج نظرات و دیدگاه های شخصی نویسنده یا ابراز احساسات و عواطف اوست. برخی هم انتشار نظرات خود را فرصتی برای نقد و ارزیابی آن می دانند. البته بدیهی است کسانی که دیدگاه های خود را در قالب هنر بیان می کنند، تاثیر بیشتری بر محیط پیرامون خود می گذارند.

الگوریتم جستجوی گرانشی GSA

الگوریتم جستجوی گرانشی GSA یکی از الگوریتم های هوش جمعی و تکاملی است که از مفهوم گرانش و سیارات استفاده می کند و برای حل بسیاری از مسائل NP-Hard استفاده می شود در این داکیومنت مفاهیم لازم برای درک الگوریتم جستجوی گرانشی GSA آورده شده است در ادامه قسمت هایی از چکیده این داکیومنت آورده شده است.

چکیده

امروزه از الگوریتم های جمعیتی مبتنی بر تصادف جهت  بهینه سازی استفاده گسترده ای می شود. دسته مهمی از این الگوریتم ها با الهام از فرایندهای فیزیکی یا رفتارهای موجودات به وجود آمده اند. الگوریتم بهینه سازی گرانشی از سری الگوریتمهای بهینه سازی است که با الهام از قانون جاذبه و مفهوم جرم شکل یافته است و عامل های جستجوگر مجموعه ای از اجرام می باشند.

واژه های کلیدی: بهینه یابی, الگوریتم های هیوریستیک, نیروی گرانشی, بهینه یابی گرانشی

دانلود فایل کامل از فروشگاه پی استور

پروتکل های مسیریابی در شبکه های خودرویی

پروتکل های مسیریابی در 

شبکه های خودرویی باید معیارهای مهمی از قبیل سرعت حرکت گره‏ها، درجه همسایگی گره، تأخیر انتها به انتها و … را رعایت کند. هرکدام از این پارامترها بر کارایی پروتکل مسیریابی تأثیرگذار است. در چنین شبکه هایی مسیریابی همواره با مشکلات و چالش هایی همراه است به همین دلیل پروتکل های مسیریابی مختلفی در طی سال های اخیر مطرح‌شده است در این سمینار به تکنیک های تبادل و الگوهای انتشار اطلاعات با توجه به پروتکل های مسیریابی در شبکه های خودرویی تشریح شده است. تیم 

پی استور محتوای این اثر را تضمین می کند.

چکیده

شبکه های سیار موردی، نوع خاصی از شبکه های کامپیوتری هستند که هیچ نوع زیر ساخت از قبل تعریف‌شده‌ای ندارند. در این نوع شبکه ها گره ها می توانند آزادانه به هر جهت حرکت کنند. شبکه های خودرویی موردی، نمونه ای از شبکه های سیار موردی هستند. در شبکه‌های خودرویی، خودرو ها گره های متحرک هستند و با یکدیگر ارتباط دارند. این ارتباط می تواند به دو صورت، ارتباط خودرو به خودرو و ارتباط با زیرساخت کنار جاده ای انجام پذیرد. یک شبکه خودرویی متشکل از وسیله های خودرویی و زیرساخت های شبکه است.

ارتباطات خودرویی به خاطر تحرک بالای خودروها و محیط هایی که این شبکه ها در آن عمل می‏کنند متفاوت از دیگر انواع ارتباطات بی سیم هستند. پروتکل مسیریابی در شبکه های خودرویی باید معیارهای مهمی از قبیل سرعت حرکت گره‏ها، درجه همسایگی گره، تأخیر انتها به انتها و … را رعایت کند. هرکدام از این پارامترها بر کارایی پروتکل مسیریابی تأثیرگذار است. در چنین شبکه هایی مسیریابی همواره با مشکلات و چالش هایی همراه است به همین دلیل پروتکل های مسیریابی مختلفی در طی سال های اخیر مطرح‌شده است همچنین انتقال اطلاعات در شبکه های خودرویی به صورت چند گامی انجام می گیرد زیرا خودروها بسیار متحرک بوده و احتمال قطع ارتباط در هرلحظه وجود دارد.

ازاین‌رو الگوهای انتشار اطلاعات و پروتکل های مسیریابی در این نوع شبکه ها دارای اهمیت خاصی است. در این سمینار ما به بررسی پروتکل های رایج و چگونگی انتشار و تبادل اطلاعات در شبکه های خودرویی خواهیم پرداخت و روش هرکدام از این پروتکل ها را موردنقد و بررسی قرار خواهیم داد.

دانلود فایل کامل از فروشگاه پی استور

محاسبات داده های بزرگ

محاسبات 

داده های بزرگ یکی از چالش های مهم در علوم سلامت است در این تحقیق آخرین کارهای انجام شده در این زمینه گرد آوری شده است کیفیت محتوا توسط کارشناسان 

پی استور بررسی شده و تضمین می گردد در ادامه چکیده ای از این تحقیق بیان شده است.

چکیده

با توسعه دستگاه های هوشمند و محاسبات ابری (رایانش ابری)، داده های سلامت عمومی را می توان بیشتر و بیشتر از منابع مختلف جمع آوری کرد و در روشهای بی سابقه ای مورد تجزیه و تحلیل قرار داد. تاثیر اجتماعی و علمی بزرگ چنین تحولاتی،  تغییرات چشم گیر و جهانی برای داده های بزرگ را موجب شده است. در این تحقیق مروری، ما آخرین برنامه های کاربردی محاسبات داده های بزرگ را در علوم سلامت خلاصه می کنیم، که شامل سیستمهای پیشنهادی در بهداشت و درمان، نظارت بر بیماری های همه گیر مبتنی بر اینترنت ، شرایط سلامت مبتنی بر سنسورها  و نظارت بر ایمنی مواد غذایی، مطالعات پویش ژنومی (GWAS)  و جایگاه های صفات کمی بیان ژن (eQTL) ، استنتاج کیفیت هوا با استفاده از داده های بزرگ و متابولومیک ها و یونومیک  برای متخصصان تغذیه میشود.

ما همچنین آخرین فن آوری های مجموعه داده های بزرگ، ذخیره سازی، انتقال، و روش های تحلیلی هنری مانند فایل سیستم توزیع شده ی هادوپ، MapReduce، سیستم توصیه ای، یادگیری عمیق تجزیه و  و تحلیل شبکه را بررسی کرده ایم. در نهایت، درباره ی چشم انداز آینده علوم سلامت در دوره ی داده های بزرگ بحث کرده ایم.

دانلود فایل از فروشگاه پی استور

الگوریتم راند رابین Round Robin

الگوریتم راند رابین Round Robin: الگوریتم راند رابین 

Round Robin معمولا در سیستم عامل‌های اشتراک زمانی و بلادرنگ استفاده می‌شود،چون الگوریتم راند رابین Round Robin زمان پاسخ را پایین نگه داشته و سهم عادلانه‌‌ای از زمان برای استفاده از پردازنده را به تمام فرآیندها می‌دهد. با تمام این مزایا، الگوریتم نوبتی دوری تعدادی ایراد دارد که به عنوان معایب این الگوریتم بیان می‌شوند، توان عملیاتی پایین، زمان چرخشی و زمان انتظار بالا و همچنین تعداد زیاد تعویض محتوا، از جمله این ایرادات هستند. تعیین مقدار کوانتوم زمانی الگوریتم راند رابین Round Robin، به‌صورت مستقیم بر روی ایرادات ذکر شده تاثیر دارد. به‌گونه‌ای که اگر کوانتوم زمانی کوچک باشد، تعداد تعویض محتوا افزایش می‌یابد و اگر کوانتوم زمانی بزرگتر باشد، متوسط زمان انتظار و زمان بازگشت افزایش می‌یابد. برای حل این مشکل، روش‌هایی با کوانتوم زمانی پویا ارائه شدند.

دراین روش‌ها، کوانتوم زمانی ثابت نیست و در مراحل مختلف زمانبندی، مقدار کوانتوم زمانی از نو محاسبه شده و تغییر می‌کند. محققان زیادی روش‌ها و بهبودهای مختلفی برای الگوریتم نوبتی دوری ارائه داده‌اند که از کوانتوم زمانی پویا استفاده می‌کنند وهر کدام یک یا چند معایب راندرابین را بهبود داده و پاسخ بهتر و بهینه‌تری نسبت به الگوریتم‌ نوبتی دوری معمولی بدست آورده‌اند. در ادامه این تحقیق به بررسی برخی از این روش‌ها پرداخته می شود. در ادامه این تحقیق به بررسی روش های تعیین کوانتوم زمانی پویا در الگوریتم راند رابین Round Robin پرداخته شده است. کیفیت محتوا توسط کارشناسان 

پی استور تضمین می شود.

دانلود فایل از فروشگاه پی استور

چکیده

شبکه های سیار موردی نوع خاصی از شبکه ها می باشند که درآنها هیچ زیر ساختار شبکه از پیش تعریف شده ای وجود ندارد و گره های حاضر همزمان با اینکه میزبان محسوب می شوند برای تحویل بسته های سایر گره ها نقش مسیریاب را ایفا می کنند.در این شبکه ها ارتباط بین دو گره از طریق تکنولوژی بی سیم صورت می گیرد و اگر دو گره مبدا و مقصد در برد رادیویی یکدیگر نباشند ، مبدا بسته را به یک گره میانی تحویل می دهد تا او مسئولیت تحویل بسته را عهده دار شود. شبکه های خودرویی موردی، نمونه ای از شبکه های سیار موردی هستند. در شبکه  های خودرویی، خودرو ها گره های متحرک هستند و با یکدیگر ارتباط دارند. این ارتباط می تواند به دو صورت، ارتباط خودرو به خودرو و ارتباط با زیرساخت کنار جاده ای انجام پذیرد.

در چنین شبکه هایی مسیریابی همواره با مشکلات و چالش هایی همراه است به همین دلیل پروتکل های مسیریابی مختلفی در طی سال های اخیر مطرح شده است همچنین انتقال اطلاعات در شبکه های خودرویی به صورت چندگامی انجام می گیرد زیرا خودروها بسیار متحرک بوده و احتمال قطع ارتباط در هر لحظه وجود دارد. از این رو الگوهای انتشار اطلاعات و پروتکل های مسیریابی در این نوع شبکه ها دارای اهمیت خاصی است. در این سمینار ما به بررسی پروتکل های رایج و چگونگی انتشار اطلاعات در شبکه های خودرویی خواهیم پرداخت و روش هر کدام از این پروتکل ها را مورد نقد و بررسی قرار خواهیم داد.

دانلود فایل کامل سمینار از فروشگاه پی استور

خوشه بندی در شبکه های حس گر

خوشه بندی در شبکه های حس گر یکی از چالش های مهم در زمینه افزایش طول عمر و معیارهای کارایی شبکه حسگر بی سیم می باشد در این سمینار به بررسی روش های خوشه بندی در شبکه های حس گر پرداخته شده است در ادامه چکیده این سمینار موجود است برای دانلود این سمینار محصول را از

فروشگاه پی استور خریداری کنید تا لینک دانلود ظاهر شود. کیفیت محتوا توسط 

پی استور تضمین می شود.

چکیده

پیشرفت سریع شبکه های کامپیوتری و احساس نیاز بیشتر به شبکه ها و سیستم های خود آگاه، سبب شده است تا تحقیقات زیادی در این زمینه انجام گیرد. یکی از این شبکه ها، شبکه ی حسگر بی سیم است. شبکه ی حس گر بی سیم دارای تعداد زیادی گره حسگر با انرژی محدود است که در یک منطقه جغرافیایی پراکنده شده اند این شبکه با محیط فیزیکی در تعامل است و از طریق حسگرها اطلاعات محیط را گرفته و از طریق عامل ها واکنش نشان می دهد. یکی از مسایل مهم در این شبکه ها، افزایش طول عمر و پایداری شبکه بر اساس توپولوژی آن است.

فاصله ارتباطی طولانی بین سنسورها و sink در یک شبکه حسگر بی سیم انرژی زیادی را مصرف می کند و همچنین طول عمر شبکه و پایداری آن را نیز کاهش می دهد از آنجایی که خوشه بندی، به عنوان یکی از روش های مدیریت توپولوژی برای پایداری شبکه های حس گر بی سیم می تواند نیازمندی مصرف انرژی را به عنوان مهمترین چالش در WSNs  کاهش دهد، ما در این سمینار به بررسی روش های مدیریت توپولوژی در این شبکه ها می‌پردازیم و الگوهای مختلف در جهت بهبود پایداری شبکه بر اساس روش های خوشه بندی  را مورد مطالعه و بررسی قرار خواهیم داد.

دانلود فایل کامل سمینار از فروشگاه پی استور

روش پنهان نگاری متن

روش پنهان نگاری متن یک روش برای مخفی کردن اطلاعات متنی در تصاویر می باشد. مقاله این ترجمه در 

اینجا قابل دسترسی است و ترجمه چکیده در زیر آمده است. ترجمه مقاله 

A compression-based text steganography method یا روش پنهان نگاری متن توسط کارشنان پی استور مورد تایید است. فروشگاه پی استور کیفیت محتوا را تضمین می کند.

چکیده فارسی

در این تحقیق، ‌مسائل ظرفیت و امنیت پنهان نگاری متن باعث بهبود ارائه رویکرد جدید میشود. به این منظور، روش پنهان نگاری متن از فشرده سازی داده های پیشنهادی استفاده می کند. به خاطر استفاده از داده های متنی در پنهان نگاری، الگوریتم فشرده سازی داده ها باید بدون کسر اطلاعات باشد. در نتیجه، الگوریتم فشرده سازی داده ای LZW به خاطر کاربرد متداول آن در آثار و نسبت فشرده سازی قابل توجه انتخاب می شود.

روش پنهان نگاری متن کلیدهای پنهان را استفاده کرده و از کدگذاری ترکیبی جهت افزایش امنیت استفاده می کند. اطلاعات رمزی در متن انتخابی قبلی پنهان شده است که شامل متون طبیعی می باشد. ایمیل بصورت کانال ارتباطی بین دو طرف انتخاب شده است. بنابراین، پوشش پنهان بصورت سکوی ست فوروارد می باشد. ظرفیت با استفاده از طرح پیشنهادی به 7.042درصد برای پیام رمزی حاوی 300 کاراکتر رسیده است. در نهایت، مقایسه طرح پیشنهادی با روشهای معاصر دیگر آثار اجرا شده اند. نتایج تجربی نشان می دهند که روش پنهان نگاری متن افزایش قابل توجهی را از نظر ظرفیت ارائه می دهد.

دانلود ترجمه کامل مقاله از فروشگاه پی استور

در این پست پیاده سازی سورس کد الگوریتم رمزنگاری DNA در متن در 

متلب آماده شده است. این سورس کد مناسب برای پیاده سازی روش های رمزنگاری متن می باشد. سورس کد الگوریتم رمزنگاری DNA مناسب برای دانشجویان و علاقه مندان رمزنگاری می باشد. با تغییر کد و قالب این رمز نگاری برای تصاویر، ویدئو و فایل ها نیز می توان استفاده کرد. 

الگوریتم رمزنگاری DNA در متن در متلب عنوان محصولی است که در این پست به آن پرداخته شده است. در این الگوریتم پیام متن ورودی رمزگذاری شده و با استفاده از رمزگذاری و رمزگشایی DNA با xor رمزگذاری می شود. در نهایت رمزگشایی و پیام متنی استخراج می شود. سورس کد الگوریتم رمزنگاری DNA برای عملیات شبکه و استفاده از امنیت بسیار عالی است و یک روش جدید در رمزنگاری محسوب می شود. محصول در نرم افزار متلب نوشته شده و بصورت کامل توسط گروه پشتیبانی پی استور تست و اجرا شده است. برای دانلود سورس کد محصول را خریداری فرمایید. به محض خرید لینک دانلود در دسترس خواهد بود.

در این قسمت ترجمه مقاله 

A survey and comparative study of QoS aware broadcasting techniques in VANET گذاشته شده است. این مقاله بصورت جامع در مورد روش های انتشار آگاه از QoS در 

شبکه های خودرویی

 بررسی انجام داده است. مقاله دارای ارزش بالا بوده و بصورت دقیق و روان ترجمه شده است. مقاله فوق از انتشارات 

springer می باشد که در مجله Telecommunication Systems October 2017, Volume 66, Issue 2, pp 253–281 چاپ شده است.

ترجمه فارسی چکیده

شبکه های موردی خودرویی نوع خاصی از شبکه های MANET هستند که ارتباطات خودرو به خودرو و خودرو به زیرساخت را فراهم می کنند. شبکه های خودرویی به منظور کمک رسانی به رانندگان در جاده با استفاده از کاربردهای مختلفی مانند کاربردهای مرتبط با جلوگیری از بروز خطر و نجات زندگی رانندگان طراحی شده اند. برای دستیابی به این اهداف، انتشار اطلاعات یک طرح مناسب برای انتقال و پخش پیام های اضطراری و اورژانسی به سراسر شبکه در نظر گرفته می شود.

انتشار اطلاعات به دلیل ویژگی های خاص VANET مانند تحرک گره ها و تغییرات مداوم توپولوژی به عنوان یکی از موضوعات چالش برانگیز می باشد. کاربردهای VANET مخصوصا کاربردهای مرتبط با نجات جان انسانها حساس به تأخیر هستند و به لحاظ کارایی و QoS مومات و احتیاجات خاصی را دارند. یک طرح انتشار اطلاعات آگاه از QoS وابسته به فاکتورهای مختلفی است و می بایست با محدودیت های زیادی سروکار داشته باشد.

در این مقاله، ما مروری بر روش های انتشار آگاه از QoS در شبکه های خودرویی و بحث درباره عملکردها و QoSهای مختلف مربوط به انتشار اطلاعات را ارائه می کنیم. علاوه بر این، یک مطالعه مقایسه ای از پروتکل های انتشار آگاه از QoS که به دسته های مختلف تقسیمبندی می کنیم ارائه می شود. این مقاله اامات QoS و معیارهای کارایی سرویس های VANET را مشخص می کند. علاوه بر این، این مقاله بر انتشار آگاه از QoS که با توجه به خصوصیات خاص VANET به عنوان یکی از مسائل چالش  برانگیز در نظر گرفته می شود تمرکز دارد.

در این پست به تعیین درخت پوشای مینیمم با الگوریتم ژنتیک در متلب پرداخته شده است. 

درخت پوشای مینیمم

 درختی است از زیر مجموعه ای از گراف G که تمام رأس ها با حداقل تعداد ممکن لبه ها پوشیده شده است. از این رو، در درخت پوشای مینیمم حلقه ای وجود ندارد و همچنین نمی تواند قطع باشد. 

الگوریتم ژنتیک یا Genetic Algorithm نیز جزو 

الگوریتم های تکاملی یا فرا ابتکاری هستند که با استفاده از آن می‌توان با مسائلی که داری فضای n بعدی هستند را حل کرد. در این پست با استفاده از فرآیند تولید جواب الگوریتم 

ژنتیک مسئله درخت پوشای مینیمم در نرم افزار متلب ارائه شده است.

دانلود فایل از فروشگاه

درخت پوشای مینیمم با الگوریتم رقابت استعماری

در این پست سورس پیاده سازی و آماده سازی 

دیتاست KDD99 برای تزریق به الگوریتم های یادگیری ماشین را قرار داده ایم. یکی از مشکلات محققان در زمینه دیتاست ها چگونگی جستجو و تهیه آن است ولی مشکل اصلی پس از پیدا کردن دیتاست، نحوه استفاده و تزریق آن به الگوریتم ها است. بدین صورت که اکثر دیتاست ها یا مجموعه داه ها بصورت خام هستند و برای استفاده از آن ها بایستی پیش پردازش شوند. احتمالا در موارد بسیار زیادی داده ها در دیتاست ها دارای نوع متفاوتی باشند (رشته، عدد) که نحوه تبدیل آنها به فرمت مخصوص الگوریتم ها با ابعا گسترده دیتاست ها کاری طاقت فرسا است. مخصوصا اینکه برای مشاهده نتیجه پس از اجرای کد بایستی چندین ساعت منتظر ماند. در این پست در ادامه به تشریح دیتاست KDD99 پرداخته می شود و محصول آماده که در متلب نوشته شده ارائه می گردد.

دانلود از فروشگاه فایل

در این پست به بحث استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان 

Ant Colony Optimization یا (ACO) را برای انتخاب ویژگی (Feature Selection) برای

الگوریتم یادگیری ماشین بردار ماشین پشتیبان 

Support Vector Machine یا 

SVM  می پردازیم. در این بحث با توجه به خاصیت الگوریتم الگوریتم مورچه به انتخاب ویژگی با ACO از دیتاست ها پرداخته می شود. کدهای برنامه بصورت دقیق بر روی دیتاست موجود نوشته شده و بصورت روان قابل در است. انتخاب ویژگی با ACO برای SVM در نرم افزار متلب 2014 نوشته شده است در ادامه به تشریح موضوع می پردازیم.

در این پست برای شما روش‌های 

مدل سازی و ارزیابی 

شبکه‌‏های موردی خودرویی (VANET) را بعنوان یک 

سمینار قرار داده ایم. این سمینار در یک نسخه Word به تعداد  145 صفحه با توضیحات مندرج در قسمت پایین (چکیده و فهرست مطالب) موجود است.

شبکه­ های موردی خودرویی نوعی از 

شبکه­ های سیار موردی هستند. گره­ ها در یک شبکه خودرویی وسایل نقلیه ­ای هستند که بدون هیچ ایستگاه مرکزی با هم ارتباط برقرار می­ کنند. حرکت گره­ ها دارای محدودیتهایی است. سرعت حرکت گره ­ها بسیار زیاد و بنابراین تغییرات توپولوژی در این شبکه ­ها بسیار زیاد و سریع است. روش‌های مدل سازی و ارزیابی برای شبکه های خودرویی در زمینه های مختلف استفاده می شود.

دانلود از فروشگاه فایل

در این پست سمینار چالش‌های  

مسیریابی در Vanet و برنامه‌های کاربردی در 

شبکه‌های خودرویی قرار داده ایم. که به تشریح مسیریابی در شبکه های خودرویی و چالش های آنها می پردازد. شبکه های خودرویی دو نوع هستند. نوع اول شبکه خودرو به خودرو (V2V) است. یک شبکه خودرو به خودرو یک شبکه بدون ساختار و متشکل از فقط خودروهای تجهیز شده است. نوع دوم شبکه های خودرویی با ساختار موردنیاز (V2I) است.

یک شبکه موردی خودرویی یک معماری سیستم باز است. یک معماری مسیریابی سیستم باز باید مقیاس پذیر باشد. انواع زیر شبکه‌ها و کیفیت خدمات را پشتیبانی کرده و خود را با تغییرات زیاد و سریع توپولوژی با هزینه سربار و پیچیدگی کم تطبیق دهد. همچنین اتصال امن سازمان های مختلف باهم را تسهیل کند. الگوریتم مسیریابی برای سیستم های باز بزرگ باید پویا، تطبیقی و نامتمرکز بوده و از مسیرهای گوناگون بین مبدأ و مقصد با انواع خدمات پشتیبانی کند. در این شبکه ها هیچ نگرانی در مورد تمام شدن انرژی گره‏ها وجود ندارد. این شبکه ‏ها مانند شبکه‏های سیار موردی ساختار خاصی نداشته و در آن گرهها تشکیل‏دهنده شبکه خودروهای در حال حرکت هستند. تصمیم راننده، سرعت‌بالا و حرکت مداوم خودروها خصوصیات منحصربه‌فردی را در این شبکه‏ ها ایجاد کرده است، بنابراین مسیریابی در شبکه های خودرویی برای انتشار داده‏ ها در این شبکه‏ ها مسئله‌ای اساسی است.

دانلود از فروشگاه فایل

در این پست سمینار  پروتکل‌های مسیریابی انرژی کارآمد در 

شبکه‌های حسگر بی‌سیم قرار گرفته شده است. در شبکه‌های حس‌گر بی‌سیم هر گره دارای محدوده حسی و محدوده ارتباطی است ازآنجاکه گره‌های حسگر دارای انرژی محدود هستند، کاهش مصرف انرژی ضروری است و این موضوع کمک می‌کند تا طول عمر شبکه و درنتیجه طول عمر پوشش بهبود یابد. برای کاهش مصرف انرژی در 

WSN، می‌توان از پروتکل‌های مسیریابی آگاه از انرژی استفاده کرد

در این سمینار 

پروتکل‌های مسیریابی  مسیریابی انرژی کارآمد در شبکه‌های حسگر بی‌سیم موردبحث قرار می‌گیرد. پروتکل‌های مختلف شبکه‌های حسگر بی‌سیم به دو بخش اصلی مبتنی بر ساختار و مبتنی بر ویژگی طبقه‌بندی‌شده‌اند. یکنواختی گره برای طبقه‌بندی ساختار شبکه استفاده‌شده است. ویژگی اصلی این نوع پروتکل‌ها این است که چگونه گره‌ها را متصل و انتقال داده‌ها بر اساس چارچوب اتصالات را انجام دهند. در ادامه مختصری در مورد زیر بخش‌های مربوط به پروتکل‌های مبتنی بر ساختار و مبتنی بر ویژگی توضیح داده می‌شود سپس تمرکز اصلی بر روی پروتکل‌های مبتنی بر ساختار سلسله مراتبی می‌باشد در این سمینار در مورد پروتکل‌های مسیریابی کارآمد سلسله مراتبی بر اساس دو رویکرد کلاسیک و

 هوش جمعی ارائه می‌شود. پروتکل مسیریابی متعلق به هر دو دسته می‌تواند با توجه به کارایی انرژی، جمع‌آوری داده‌ها، آگاهی مکان، 

QoS، مقیاس‌پذیری، متعادل بار، تحمل خطا، پرس‌وجو و چند مسیری خلاصه شود.

دانلود فایل از فروشگاه

سرطان سینه یکی از شایع‌ترین سرطان‌ها در میان ن ایرانی محسوب می‌شود و سالانه 7 هزار زن ایرانی به این سرطان مبتلا می‌شوند و 70 درصد این بیماران بالای 5 سال عمر می‌کنند اکنون حدود 70 هزار زن مبتلا به این بیماری در کشور داریم. در این پست داکیومنت تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی و شبکه‌های عصبی مصنوعی را قرار داده ایم.

این داکیومنت مناسب برای دانشجویان و پژوهشگران در حوزه 

سلامت و 

یادگیری ماشین می باشد و الگوی مناسبی برای 

داکیومنت نویسی و

 سمیناراست. این داکیومنت در 72 صفحه در قالب Word به صورت 

فرمت آکادمیک پایانامه و روان ارائه شده است در ادامه چکیده و فهرست مطالب این اثر آمده است.

 دانلود فایل از فروشگاه

در این پست داکیومنت طراحی شبکه حمل و نقل شهری با 

الگوریتم کلونی مورچه قرار گرفته است. جاده‌ها و راه‌های ارتباطی شهرها در بسیاری از کشورها، بی نهایت شلوغ می باشد. پیامدهای این امر زمان سفر بالا، تاخیرهای پیش بینی نشده، افزایش هزینه های سفر، افزایش آلودگی هوا، سطح نویز، تعداد تصادفات ناشی از ترافیک و … است. تحلیل گران حمل و نقل و مسئولین شهری روش‌های مختلف مدیریت تقاضای سفر را توسعه و پیاده سازی کرده اند که انتخاب‌های سفر برای مسافرین را افزایش می‌دهد.

در طراحی شبکه حمل و نقل شهری حالت‌های مختلف خطوط اتوبوس شهری می تواند انتخاب شود که این مسئله باعث افزایش بعد مسئله می‌شود و

مسئله NP-Hard پدید می آید و اینگونه 

مسائل نیز می تواند با استفاده از 

الگوریتم‌های فراابتکاری حل شود. در این داکیومنت، مدلی برای مسئله طراحی طراحی شبکه حمل و نقل پیشنهاد می‌شود که مبتنی بر الگوریتم های فراابتکاری بهینه سازی کلونی مورچگان(ACO) می باشد. الگوریتم ACO یک روش جستجوی تصادفی است که به کلاس الگوریتم های مبتنی بر جمعیت تعلق دارد. این تکنیک از تشابه میان شیوه جستجوی غذای مورچه ها در طبیعت و شیوه جستجوی بهینه مسئله بهینه سازی ترکیبی توسط الگوریتم های بهینه سازی استفاده می نماید. در ادامه چکیده و فهرست مطالب این داکیومنت آورده شده است.

دانلود فایل از فروشگاه

ساختار جملات انگلیسی یکی از مهم ترین مباحث در 

علوم زبان شناسی و ترجمه می باشد. با توجه به اهمیت این زبان بین المللی تجزیه و تحلیل ساختار این زبان یکی از چالش های محققان در چند دهه اخیر می باشد. در این پست تجزیه تحلیل ساختار جملات انگلیسی با 

یادگیری ماشین در 

سی شارپ ارائه کرده ایم. که به بررسی ساختار جملات انگلیسی می پردازد. این پروژه در 

Microsoft Visual Studio 2013 نوشته شده است.

پردازش زبان‌های طبیعی (NLP) یکی از زیرشاخه‌های بااهمیت در حوزه‌ی گسترده 

علوم کامپیوتر، 

هوش مصنوعی و نیز دانش زبان‌شناسی محاسباتی است که به تعامل بین کامپیوتر و زبان‌های (طبیعی) انسانی می‌پردازد؛ بنابراین پردازش زبان‌های طبیعی بر ارتباط انسان و کامپیوتر، متمرکز است.

به‌طورکلی 

تاریخچه پردازش زبان طبیعی از دهه ۱۹۵۰ میلادی شروع می‌شود. در ۱۹۵۰ آلن تورینگ مقاله معروف خود را درباره‌ی آزمایش تورینگ که امروزه به‌عنوان ملاک هوشمندی شناخته می‌شود، منتشر ساخت. نخستین تلاش‌ها برای ترجمه توسط کامپیوتر ناموفق بودند، به‌طوری‌که ناامیدی بنگاه‌های تأمین بودجه‌ی پژوهش از این حوزه را نیز در پی داشتند. پس از اولین تلاش‌ها آشکار شد که پیچیدگی زبان بسیار بیشتر از چیزی است که پژوهشگران در ابتدا پنداشته بودند. بی‌گمان حوزه‌ای که پس‌ازآن برای استعانت موردتوجه قرار گرفت زبان‌شناسی بود.

 این پروژه بااستفاده از زبان برنامه نویسی سی شارپ در microsoft visual studio 2013 نوشته شده است. پروژه توسط کارشناسان پی استور تست و بررسی شده است و مورد تایید پی استور می باشد. این محصول دارای نشان تضمین کیفیت پی استور می باشد. برای دانلود پروژه آن را خریداری کنید. به محض خریداری لینک دانلود در دسترس خواهد بود.

الگوریتم سولین یا Boruvka راهی برای پیدا کردن 

درخت پوشای کمینه است. یک درخت پوشای مینیمم درختی است که در آن مجموع وزن لبه به حداقل برسد. این اولین الگوریتمی بود که در سال 1926 برای پیدا کردن درخت پوشای کمینه MSTs طراحی شد.  آقای 

Otakar Boruvka از آن برای یافتن مسیریابی کارآمدترین شبکه برق استفاده کرده است. الگوریتم ها و روش های زیادی برای پیدا کردن درخت پوشای حداقل وجود دارد. الگوریتم Boruvka یک الگوریتم حریصانه است و مشابه 

الگوریتم Kruskal و 

الگوریتم Prim است.

این روش اساساً حد وسط بین دو الگوریتم کروسکال و پریم است. این الگوریتم اغلب با نام الگوریتم بروکا نیز شناخته می شود. در کتاب های ساختمان داده اغلب از این روش با نام الگوریتم سولین یاد می شود. برای یادگیری هر چه بهتر الگوریتم به مقاله ای تحت عنوان 

الگوریتم سولین در همین سایت مراجعه کنید که به طور مفصل مراحل این الگوریتم در آن توضیح داده شده است.

دانلود فایل از فروشگاه

الگوریتم کروسکال در متلب برای حل مسئله 

درخت پوشای کمینه محصولی است که در این پست به آن پرداخته شده است. 

الگوریتم کروسکال یک روش حریصانه 

Heuristic در 

علوم کامپیوتر می باشد. از این الگوریتم برای حل مسئله درخت پوشا کمینه استفاده می شود. درخت پوشای کمینه یا همان مینیمم که به اصطلاح (MST (Minimum Spanning Tree  نیز گفته می شود درختی است که در آن مجموع وزن لبه به حداقل برسد و تمامی گره ها یا راس ها شامل شود. در ادامه به توضیح کامل الگوریتم کروسکال در متلب اشاره خواهد شد. برای مشاهده توضیحات کامل در مورد الگوریتم کروسکال به روی لینک زیر کلیک کنید.

دریافت فایل از فروشگاه پی استور

در این پست فیلم آموزشی الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب ارائه شده است. در این فیلم آموزش به توضیح کامل و واضح تئوری الگوریتم گرگ خاکستری و خط به خط کد متلب الگوریتم گرگ خاکستری GWO پرداخته می شود. شاید یکی از بزرگترین مشکلات محققان در زمینه کد نویسی درک نادرست از مسئله و مدلسازی آن باشد. وقتی تحقیق و مقاله ای ارائه می شود مهم ترین قسمت آن بخش نتایج و ارزیابی روش پیشنهادی است. برای پیاده سازی این بخش با انواع نرم افزارهای شبیه سازی کار می شود که نرم افزار 

متلب Matlab یکی از محبوب ترین آنها می باشد.

توضیح خط به خط کد متلب الگوریتم گرگ خاکستری GWO در متلب

الگوریتم گرگ خاکستری 

Grey Wolf Optimizer یا به اختصار GWO یک الگوریتم فراکتشافی یا 

الگوریتم بهینه سازی بر اساس رفتار و شیوه شکار گرگ های خاکستری است. این الگوریتم مبتنی بر جمعیت بوده، فرایند ساده ای دارد و به سادگی قابلیت تعمیم به مسائل با ابعاد بزرگ را دارد. در فیلم آموزشی الگوریتم گرگ خاکستری به طور کامل در رابطه با تئوری این الگوریتم توضیح داده خواهد شد.

برای دانلود توضیح و آموزش الگوریتم گرگ خاکستری به سایت پی استور مراجعه کنید.